"Управляющие карты GPSS. Карта RESET (СБРОСИТЬ)"
Начальные условия модели могут заметно отличаться от тех условий, которые имеют место при достижении системой устойчивого состояния. (Некоторые системы могут вовсе не до- стигать устойчивого состояния. Хорошим примером такой системы является работа банка. В период между открытием банка в 9 ч 30 мин утра и закрытием в 15 ч 00 мин дня условие его работы в значительной степени зависит от времени дня. Однако подобные системы не рассмотрены.)
Рассмотрим еще раз пример моделирования 2Е. При типичных условиях функционирования некоторые из находящихся в работе машин должны быть в конце времени наработки до отказа, другие должны только начинать работу и т. д. Следовательно, время, оставшееся до отказа работающих машин, будет распределено равномерно в интервале от нуля до некоторого максимального времени работы.
В начале моделирования состояние системы, приведенной на рис.25.1, таково, что все 50 машин, находящихся в работе, только что вошли в действие. Поскольку время наработки до отказа для каждой швейной машины распределено равномерно и равно 157 ± 25 ч, то ни одна из этих машин не может выйти из строя ранее значения модельного времени 132.
Рис. 25.1
Число рабочих | Число арендуемых машин | ||
3 | 4 | 5 | |
3 | 0.983 | 0.989 | 0.992 |
4 | 0.989 | 0.993 | 0.997 |
5 | 0.991 | 0.993 | 0.997 |
Это означает, что в начале моделирования оставшееся время работы находящихся в производстве машин нереально. В то же время условия функционирования при различных соотношениях "рабочие - машины" изучаемой системы должны определяться при достижении моделью реальных условий, в противном случае это может привести к неверным выводам.
Теперь посмотрим, как же можно обеспечить возможность определения типичного значения или значений соответствующих статистических данных. Интересующей нас статистикой в примере моделирования 2Е является нагрузка многоканального устройства NOWON (как показано в предыдущем параграфе, стоимость падения выпуска продукции зависит именно от этой статистики; эта стоимость, в свою очередь, являетсй основой для выбора оптимальных условий функционирования).
Для получения достоверной статистики существуют три подхода:
- Модель надо разработать так, чтобы условия функционирования были типичными с самого начала. Затем можно начать моделирование и сразу же снимать статистические данные.
- Можно моделировать систему так долго, что любые нетипичные статистические данные, собранные в самом начале процесса моделирования, "утонут" среди типичных данных, собранных в последующее время моделирования. Иными словами, надо сделать так, чтобы нетипичные данные составляли малый процент от полного объема данных и тем самым не имели сколько-нибудь заметного влияния.
- Можно поступать следующим образом:
- моделировать до возникновения типичных условий работы системы;
- отбросить собранную до этого времени статистику без изменения состояния модели;
- продолжить моделирование, собирая статистику, на которую уже не влияют нетипичные ситуации.
- сколько времени необходимо для выхода в стационарный режим и
- сколько времени необходимо вести моделирование, полагая, что стационарный режим уже достигнут.
Пример моделирования 2Е оказался достаточно простым, поскольку только один параметр статистики представлял для нас интерес, а именно нагрузка многоканального устройства. Кроме того, мы неявно предполагали, что ответы на вопросы "сколько времени" при комбинации "четверо рабочих - четыре арендуемые машины" справедливы и при всех прочих изучаемых комбинациях. Хотя это предположение, по-видимому, вполне справедливо в нашем случае, в общем случае это может быть не так. Следовательно, ответы на вопросы "сколько времени" должны даваться неоднократно при изучении только одной задачи. В задачу данного руководства не входит рассмотрение дальнейших деталей вопроса сбора статистики при моделировании. Мы не станем больше задерживаться и на разработке стратегий, которых следует придерживаться при исследовании моделей так же подробно, как и в последнем примере. Однако при тщательном моделировании эти два аспекта являются обязательными. Главная Содержание главы 1